<i>PIK3R1</i> and <i>G0S2</i> are human placenta-specific imprinted genes associated with germline-inherited maternal DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Genomic imprinting is the parent-of-origin specific monoallelic expression of genes that result from complex epigenetic interactions. It is often achieved by monoallelic 5-methylcytosine, resulting in the formation of differentially methylated regions (DMRs). These show a bias towards oocyte-derived methylation and survive reprogramming in the pre-implantation embryo. Imprinting is widespread in the human placenta. We have recently performed whole-genome screens for novel imprinted placenta-specific germline DMRs (gDMRs) by comparing methylomes of gametes, blastocysts and various somatic tissues, including placenta. We observe that, unlike conventional imprinting, for which methylation at gDMRs is observed in all tissues, placenta-specific imprinting is associated with transient gDMRs, present only in the pre-implantation embryo and extra-embryonic lineages. To expand the list of bona fide imprinted genes subject to placenta-specific imprinting, we reinvestigated our list of candidate loci and characterized two novel imprinted genes, PIK3R1 and G0S2, both of which display polymorphic imprinting. Interrogation of placenta single-cell RNA-seq datasets, as well as cell-type methylation profiles, revealed complex cell-type specificity. We further interrogated their methylation and expression in placental samples from complicated pregnancies, but failed to identify differences between intrauterine growth restricted or pre-eclamptic samples and controls, suggesting they are not involved in these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».