MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411699203 · doi:10.1101/2025.06.24.661371

Gamma–Theta–Spike Coupling Coordinates Sequential Memory in Human MTL

2025· preprint· en· W4411699203 sur OpenAlexaff
Muthu Jeyanthi Prakash, Johannes Niediek, Rainer Surges, Florian Mormann, S Liebe

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnDeutsche ForschungsgemeinschaftInternational Max Planck Research School for Environmental, Cellular and Molecular Microbiology
Mots-clésSpike (software development)Coupling (piping)PhysicsSpike trainNeuroscienceStatistical physicsComputer sciencePsychologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It has been suggested that hierarchical synchronization of theta and gamma oscillations coordinates neural activity during sequence memory. Yet, the role of gamma oscillations and their interaction with theta and single-unit activity (SUA) has not been directly examined in humans. We analysed simultaneous micro wire recordings of single-unit activity (N = 1417) and local field potentials (N = 917 channels) from the medial temporal lobe (MTL) of epilepsy patients performing a visual multi-item sequence memory task. During encoding, both spiking activity and gamma power contained item-specific information and were temporally coupled. During memory maintenance, stimulus-specific gamma was characterized by recurring bursts during which spiking was tightly synchronized and both, gamma and spiking, were preferentially aligned to similar theta phases predictive of sequential stimulus position. These findings demonstrate that theta–gamma–spike interactions support a phase-based multiplexed code for sequential memories in the human MTL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetEnergy Efficient Wireless Sensor NetworksTravaux en français237 207