Envisioning Community Economic Development Through an Indigenous-Led Social Enterprise in Ka’a’gee Tu First Nation, Northwest Territories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Ka’a’gee Tu First Nation, in Kakisa, Northwest Territories, is cultivating food to strengthen their food systems against multifaceted threats posed by colonization, climate change, and socioeconomic disparities. Community efforts to grow food are new and stand as an adaptation response to their changing food system. Although establishing food-growing initiatives has been a gradual process, their success is now evident with substantial quantities of food being produced. This research addresses the need for a sustainable food distribution model in Kakisa to ensure food is accessible to the community. Using a participatory action research approach, community members shared their vision, leading to the exploration of an Indigenous-led economic model merging Western approaches with Indigenous values. Kakisa’s enterprise will support food distribution systems, including a store, and act as a space to host social gatherings, facilitate Traditional Knowledge workshops, and share food. The community’s vision of an Indigenous-led social enterprise embodies a holistic approach to economic development that emphasizes social bonding and community well-being over pure economic activities. Accomplishing this vision requires continuous efforts toward fostering collaboration, nurturing cultural resurgence, and empowering Indigenous leadership within economic development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle