MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411707152 · doi:10.1111/epi.18520

What defines response to vagus nerve stimulation in children with drug‐resistant epilepsy? A prospective cohort study from the <scp>CONNECTiVOS</scp> collaboration

2025· article· en· W4411707152 sur OpenAlexafffund
Farbod Niazi, Karim Mithani, Hrishikesh Suresh, Simeon M. Wong, Ivanna Yau, Lyndsey McRae, Thiemo Florin Dinger, James T. Rutka, Hiroshi Otsubo, Shelly K. Weiss, Lauren Sham, Elizabeth Donner, Vann Chau, Aristides Hadjinicolaou, Philippe Major, Alexander G. Weil, Jignesh Tailor, Taylor J. Abel, Madison Remick, Emefa Akwayena, Dewi Schrader, Robert J. Bollo, Matthew D. Smyth, Diane J. Aum, Sean M. Lew, Shelly Wang, Toba N. Niazi, Jeffrey S. Raskin, Elysa Widjaja, Howard L. Weiner, Nisha Gadgil, Melissa A. LoPresti, Gregory W. Albert, Aria Fallah, Elizabeth N. Kerr, Mary Lou Smith, Puneet Jain, George M. Ibrahim

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineBC Children's HospitalUniversity of TorontoUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLivaNova
Mots-clésVagus nerve stimulationEpilepsyDrug Resistant EpilepsyMedicineConfidence intervalProspective cohort studyQuality of life (healthcare)Vagus nerveCohortPediatricsAnesthesiaStimulationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Responsiveness to vagus nerve stimulation (VNS) in children with drug-resistant epilepsy (DRE) is often defined based on reduction in seizure frequency, typically at the 50% threshold, with limited consideration to the effects of therapy on seizure severity and health-related quality of life (HRQoL). In the current report, we sought to better characterize the effects of VNS beyond seizure frequency in children with DRE. METHODS: Sixty-seven children from the Connectomic profiling and Vagus nerve stimulation Outcomes Study (CONNECTiVOS) database, a multicenter study including children aged 0-18 who underwent VNS at eight North American centers, were included. Data were collected prospectively at baseline and 6, 12, and 24 months after VNS. Seizure outcomes were assessed using the 50% threshold, percentage change in seizure count and change on a frequency timescale, a categorical measure of seizure occurrence (e.g., daily to weekly seizures). The Seizure Severity Questionnaire and the Quality of Life in Childhood Epilepsy were also collected. Linear mixed models were constructed to study longitudinal changes in seizure severity and HRQoL. RESULTS: Among 67 children, 55.2% experienced >50% reduction in seizures, whereas only 37.3% demonstrated reductions in seizure timescales. Notably, 17.9% experienced no reduction in timescales despite meeting the 50% threshold. Furthermore, 31.9% of children experienced a meaningful improvement in seizure severity without any reduction in seizure timescales. HRQoL improvements were driven by the reduction in timescales (mean yearly increase of 3.65; 95% confidence interval [CI]: 0.71-6.52, p = 0.023), rather than responsiveness based on the 50% threshold or percentage change in seizure counts (p > 0.05). Reduced overall seizure severity was also independently associated with higher HRQoL after VNS (p = 0.035). SIGNIFICANCE: The conventional 50% responder threshold failed to capture meaningful gains in HRQoL, which aligned more closely with seizure timescales. Furthermore, nearly one-third of children realized improvements in seizure severity without any reduction in timescales. Improvements in both seizure frequency timescales and seizure severity drive postoperative HRQoL gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetVagus Nerve Stimulation ResearchTravaux en français237 207