Rhetoric Versus Reality – Embedding a New Relationship Within Integrated Care Systems for Third Sector Organisations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Within the UK, NHS England has outlined the integral role of third sector organisations as a strategic partner in integrated care systems. This study sought to explore the embedding of a 'new relationship' in the co-design and delivery of 'local' services. Methods: Thirteen semi-structured interviews were conducted within a local authority area in England, with leaders from both the statutory and third sector. Interviews were analysed using framework analysis. Findings and Discussion: Findings suggest there is a need to go beyond the rhetoric in embedding a 'new relationship' with the third sector. More needs to be done to change the narrative as to how the third sector is perceived, for sectoral stereotypes to be dispelled, to move beyond tokenistic engagement and focus on how improving health can be tackled together. Whilst place-based forms of governance will differ, a greater understanding by the statutory sector of 'local' organisational and individual dynamics, capabilities and perspectives is paramount. Conclusion: The study concludes that policy narratives are not underpinned with institutional structures and mechanisms. Without a concerted effort and commitment to meaningful engagement, there is a risk that third sector goodwill dissipates in the face of the latest iteration of policy rhetoric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,054 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».