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Enregistrement W4411711249 · doi:10.20935/acadonco7777

Irreversible electroporation for unresectable liver malignancies

2025· article· en· W4411711249 sur OpenAlexaff
Zili Zhou, Christopher J Wall, Jeff Bird, Shahid Ahmed, Gavin Beck, John M. Shaw, Mike Moser

Notice bibliographique

RevueAcademia oncology. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroporationMedicineGeneral surgeryCancer researchInternal medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Irreversible electroporation (IRE) is a non-thermal ablation technique used for liver tumors that are unresectable due to their proximity to critical structures. This study evaluates outcomes for patients treated with IRE. Methods: We reviewed 19 patients who underwent 22 IRE procedures between July 2015 and February 2024. Tumors were deemed unresectable by a multidisciplinary tumor board because of abutment to hepatic veins or Inferior vena cava (IVC) (n = 10), recurrence near the hilum post-lobectomy (n = 4), portal vein bifurcation involvement (n = 3), or cirrhosis (n = 3). A percutaneous approach was used in 19 of 22 procedures. Results: The median overall survival was 36.8 months (95% CI 28.9, NR). For patients with colorectal liver metastases, median survival was 49 months (46.7, NR). Local recurrence occurred in 7 of 22 cases (32%), with a median recurrence-free survival of 27 months. Complications were rare, with 16/19 (84%) having no 90-day post-procedure complications. Discussion: Our results support IRE as a safe and effective option for managing unresectable liver tumors near critical structures. These outcomes, achieved at a medium-sized center, highlight its feasibility and patient benefits in anatomically challenging cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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