Effects of integrated programs for substance‐involved mothers on infant and child development outcomes: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Maternal substance use is a pressing public health issue that confers risk for maternal health, the parent-infant relationship, and child development. Integrated interventions that jointly address maternal substance use and child development have shown promise for enhancing child outcomes. No research to date has focused exclusively on the outcomes of young children or examined potential moderators of the effect sizes of integrated programs. This review evaluates the pooled effect of integrated interventions for substance-involved mothers on the developmental outcomes of their children. A comprehensive search strategy was conducted in seven databases (APA PsycINFO, CINAHL, Cochrane CENTRAL, Embase, MEDLINE, Sociological Abstracts, Web of Science) from January 2011 and May 2023. Studies were included if they reported on an intervention with at least one substance use treatment and one parenting or child treatment service for substance-involved mothers of children under 6 years of age. A total of 21 studies met inclusion criteria, and 14 nonoverlapping studies reported on effect sizes with a pooled effect size of SMD = .470 (95% CI = .35, .59). There was a trend toward treatment duration being a significant moderator (p = .08). Additional high-quality studies are needed to demonstrate the long-term impact of these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».