Procedural Variation May Contribute to 6-Minute Walk Distance Variability in Real-World Pediatric Pulmonary Arterial Hypertension Study
Notice bibliographique
Résumé
The six-minute walk test (6MWT) is a common method to assess submaximal exercise capacity in children and adults with pulmonary arterial hypertension (PAH) and other chronic diseases. There is no guideline specifically for 6MWT in children. In this observational pilot study, we evaluated the impact of procedural variations on the outcome of the 6MWT in the real-world clinical setting at pediatric PAH programs. We collected 6MWT data from 33 children with PAH participating in a multicenter, prospective, non-interventional study. Data range/quantiles and standard deviation (SD) were used to describe distribution of the six-minute walk distance (6MWD) and data variability. Levene's test was used to test for heterogeneity of variance with the two sites of similar altitude and their age/height/weight-matched Panama Function Class II participants. We analyzed all 33 eligible participants and their qualified first walks at five centers (A-E) with 6MWD ranges of 420-570, 357-683, 418-481, 400-700, 377-549 m, respectively. Site D performed the 6MWT in a busy hallway and allowed parental/caregiver's cheering, while Site E performed the 6MWT in a secluded area with no parental/caregiver involvement. Mean 6MWD and SD for Sites D and E were 547 (125) and 432 (67.5) meters, respectively (p = 0.03). In conclusion, procedural variations seem to associate with 6MWD data variability. Although interpretation of our results is limited by the small sample size, our findings suggest that standardizing pediatric 6MWT procedures are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».