An educational tool to improve PREeclamPsia knowledge and Aspirin adheRence in lupus prEgnancies: the PREPARE trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of an educational tool on preeclampsia knowledge, as well as aspirin (ASA) use and adherence in pregnant SLE women. METHODS: A two-arm parallel randomized controlled trial was conducted recruiting pregnant SLE women up to 17 weeks' gestation. Participants were randomly assigned to receive either usual-care alone or usual-care plus the tool (laminated card incorporating infographics on preeclampsia in SLE and ASA for prevention). The primary outcome was difference in preeclampsia knowledge scores at the second-trimester visit. RESULTS: Of 73 women included, 38 were randomized to the intervention. In the primary analysis of ongoing pregnancies, increase in the mean preeclampsia knowledge scores was 4.0 points (95% CI: 2.4, 5.6) in the intervention group and 2.0 points (95% CI: 0.3, 3.9) in controls, with a mean difference of 1.8 points higher (95% CI: -0.5, 4.2) favouring the intervention. Including end-of-pregnancy scores of women with fetal loss (six in each group), the difference was 4.8 points (95% CI: 3.3, 6.9) in the intervention group and 1.9 points (95% CI: 0.3, 3.6) in controls, with a mean increase of 2.5 points (95% CI: 0.3, 4.8) more for the intervention. Using electronic pharmacy data, there was a trend for higher ASA adherence in the intervention group (81%) vs controls (65%; difference 15%, 95% CI: -9, 37%). CONCLUSION: Women with SLE who received an educational tool had greater improvement in preeclampsia knowledge vs controls. This tool may improve ASA use in SLE pregnancies and help optimize outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, http://clinicaltrials.gov, NCT03749044.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».