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Enregistrement W4411724351 · doi:10.1093/jat/bkaf055

Cross-reactivity in urine of 53 cannabinoid analogs and metabolites using a carboxylic acid enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and homogenous enzyme immunoassay (HEIA) kit and immunalysis synthetic cannabinoid HEIA kits

2025· article· en· W4411724351 sur OpenAlexaff
Justin L. Poklis, Alaina K Holt, Ciena Bayard, Stephen A. Raso, Michelle R. Peace

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesNational Institute of Justice
Mots-clésCannabinoidSynthetic cannabinoidsImmunoassayChemistryMetaboliteUrineCannabinoid receptorCross-reactivityCannabinoid Receptor AgonistsPharmacologyChromatographyBiochemistryCross reactionsReceptorMedicineAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancing knowledge of endocannabinoid receptor agonists and the federal legalization of hemp has created a cannabinoid market of naturally abundant phytocannabinoids to a wide array of semi-synthetic and synthetic cannabinoid analogs. Public safety and toxicological concerns exist from lack of regulation, limited pharmacological and metabolomic data, and minimal knowledge of detection ability. Structural similarities of the cannabinoid analogs may allow detection on immunoassays including enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) and homogenous enzyme immunoassays (HEIA), screening platforms in forensic toxicology laboratories for rapid presumptive testing. The cross-reactivity of 27 cannabinoid analogs and 26 commercially available metabolites was evaluated using the Medica EasyRA Enzymatic Immunoassay Analyzer with the Immunalysis Cannabinoids (THC) and Synthetic Cannabinoids 1-3 kits. These analogs were also evaluated using the Dynex DSX Automated ELISA System with the OraSure Technologies Cannabinoids Intercept Microplate EIA. The cannabinoid kits target 11-nor-9-carboxy-Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THCCOOH) at a 50 ng/mL cutoff, and the synthetic cannabinoid kits target the N-pentanoic acid metabolite of JWH-018, UR-144, and AB-PINACA at a 10 ng/mL cutoff. Cross-reactivity was evaluated at concentrations of 20, 50, 100, 500, and 1000 ng/mL in urine in triplicate. Absence of cross-reactivity at 1000 ng/mL was considered undetectable. No cross-reactivity was detected on the synthetic cannabinoid kits. Cross-reactivity to Δ9-THCCOOH kits was variable with Δ8-THCCOOH and R-HHCCOOH cross-reacting at the cutoff on the ELISA, with several additional phase I metabolites cross-reacting at 100 ng/mL on both platforms. Analogs lacking the Δ9-THC tricyclic structure and pyran ring cyclization including cannabidiol were undetectable. Alicyclic bond location and alkyl chain length variably affected cross-reactivity, with alkyl lengths 2-4 having increased cross-reactivity comparatively. Compound chirality was also observed to effect instrumental response, with the ELISA having increased cross-reactivity and instrumental response to R-isomers. As knowledge and prevalence of analogs increases, it is crucial to understand the impact on utilized testing platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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