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Enregistrement W4411728444 · doi:10.1136/heartjnl-2024-325296

Perceived health, psychological distress and quality of life in 8415 adults with congenital heart disease from 32 countries

2025· article· en· W4411728444 sur OpenAlexaff
Philip Moons, Adrienne H. Kovacs, Eva Goossens, Koen Luyckx, Laila Ladak, Mohamed Lèye, Alexander Van De Bruaene, Ming Chern Leong, Anna Kaneva, Paulo Henrique Manso, John Jairo Araujo, Navaneetha Sasikumar, Harald Gabriel, Dejuma Yadeta, Jou‐Kou Wang, Junko Enomoto, Maria Emília Areias, Diamantis Kosmidis, Louise Coats, Anne Marie Valente, Ju Ryoung Moon, Magalie Ladouceur, Corina Thomet, Jamie L. Jackson, Camilla Sandberg, Edward Callus, Yuli Y. Kim, Birgitte Lykkeberg, Luis Alday, Charlène Bredy, Arwa Saidi, Fernando Baraona Reyes, Samuel Menahem, Michèle de Hosson, Joanna Hlebowicz, Christina Christersson, Ali N. Zaidi, Bengt Johansson, Brith Andresen, Jean-Claude Ambassa, Eva Mattsson, Andrew Constantine, Pascal Amédro, Joost P van Melle, Shelby Kutty, Lucia Ortiz, Fatma Demi̇r Korkmaz, Paul Khairy, Jonathan Windram, Judith Bouchardy, Maryanne Caruana, Susan M Jameson, Vaikom S. Mahadevan, Lidija McGrath, Julius Chacha Mwita, Liesbet Van Bulck

Notice bibliographique

RevueHeart · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversidade do PortoKU LeuvenHjärt-LungfondenFonds Wetenschappelijk OnderzoekMinistero della SaluteVlaamse regeringUniversity Research Council, Aga Khan University
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)AnxietyPatient Health QuestionnaireMental healthVisual analogue scaleCross-sectional studyDistressDepression (economics)Global healthPsychiatryGerontologyClinical psychologyDepressive symptomsPhysical therapyPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The global prevalence of congenital heart disease (CHD) is increasing. Research on patient-reported outcomes (PROs) predominantly originates from high-income countries, resulting in an incomplete understanding of the true global burden of CHD from the patient perspective. Therefore, we described perceived health, psychological distress and quality of life (QoL) in a large sample of adults with CHD from the globe and explored the relationship between PROs and the income level of the countries. METHODS: Assessment of Patterns of Patient-Reported Outcomes in Adults with Congenital Heart Disease-International Study II (APPROACH-IS II) represents an international cross-sectional investigation of PROs in 8415 patients from 53 centres across 32 countries. Patients completed questionnaires to measure perceived health status (RAND-12 Health Survey; EuroQOL-5D Visual Analog Scale); depressive symptoms (Patient Health Questionnaire-8, PHQ-8); anxiety (Generalized Anxiety Disorder Scale-7) and QoL (Linear Analog Scale). Gross National Income per capita in US dollars was used for stratifying countries according to income levels. RESULTS: Large intercountry disparities in PROs were observed. Switzerland demonstrated the highest mean scores for physical functioning, self-rated health and QoL, while Senegal had the lowest scores. Patients from Malta demonstrated the highest mean scores for mental health, and Senegal had the lowest scores. With regard to depressive symptoms and anxiety, Pakistan had the lowest mean scores, while Turkey had the highest scores. Patients from high-income nations reported significantly better physical functioning, mental functioning and QoL. CONCLUSION: Large intercountry disparities in PROs were observed. APPROACH-IS II is a pioneering international endeavour that comprehensively evaluated PROs among adults with CHD, drawing participants from nations with different income levels. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04902768.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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