Sex Differences in the Joint Trajectories of Depressive Symptoms and Body Mass Index From Adolescence to Early Adulthood: Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is a critical transitional period between childhood and adulthood, marked by dramatic changes in physical and psychosocial health. Adolescents are vulnerable to both depression and adiposity, but how these conditions evolve over time from adolescence to early adulthood and whether sex differences exist remained unclear. OBJECTIVE: To first identify the population heterogeneity in the joint trajectories of depressive symptoms and body mass index (BMI) from adolescence to early adulthood and then explore the sex differences in the joint trajectories. METHODS: In this study, we adopt the latent class trajectory modeling to identify the combined trajectories of depressive symptoms and BMI from adolescence at baseline to early adulthood at follow ups using a longitudinal study (2010-2020y). We used the multinomial logistic regressions to examine the sex-specific associations with the trajectory classifications. RESULTS: Our results found that individuals' depressive symptoms and BMI might not always change parallelly from adolescence to early adulthood, instead, some individuals appeared to be prone to depressive symptoms or elevated BMI only while others were multimorbid by both of them. Moreover, our study identified a clear sex-specific pattern in the joint trajectories of depressive symptoms and BMI: the females were at a higher risk of developing depressive symptoms but remained relatively stable weight status over time (odds ratio (OR), 95% CI: 0.68, 0.52 to 0.89), while the males were at a lower risk of developing depressive symptoms but with an increasing risk of developing adiposity over time (OR, 95% CI: 1.83, 1.35 to 2.49). CONCLUSIONS: Depressive symptoms and BMI might not always change parallelly from adolescence to early adulthood, and there is a clear sex-specific pattern in the joint trajectories of depressive symptoms and BMI. This will inform the design of future sex-specific interventions that match the distinguished profiles in males and females during the period of adolescence and early adulthood, respectively, thus maximizing the intervention effects in preventing both depression and adiposity in early life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».