Repositories of biocultural diversity: Toward best practices for empowering ethnobotany in digital herbaria
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement As herbaria digitize millions of plant specimens, ethnobotanical information associated with them is becoming increasingly accessible. These biocultural data include plant uses, names, and/or management practices of Indigenous Peoples and Local Communities (IPLCs). However, the absence of shared curatorial standards limits accessibility and use by IPLCs and others. We estimated and characterized ethnobotanical data associated with herbarium specimens and provide here key considerations for future work. We identified a proportionally small, yet collectively significant, number of ethnobotanical specimens, and call for coordinating best practices among global herbaria to locate, acknowledge, and responsibly share this information, together with source communities. Summary As herbaria digitize millions of plant specimens, those containing biocultural information are becoming increasingly accessible. This information — also known as ethnobotanical data — holds both cultural and scientific value, and may include plant uses, vernacular names, local species concepts, cultural values, and plant management practices of Indigenous Peoples and Local Communities (IPLCs). However, the lack of coordinated curatorial standards currently limits both the accessibility and effective use of this information by IPLCs, ethnobotanists, and others. To address this gap, we quantitatively estimated and characterized ethnobotanical information associated with herbarium specimens and offer key considerations to guide future work. We identified a proportionally small —yet collectively significant— number of ethnobotanical specimens, comprising approximately 1.6% of all specimen records and representing hundreds of thousands of specimens in the surveyed herbaria. We advocate for coordinating best practices to locate, acknowledge, and ethically share this information among herbaria, working together with source communities and through global cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».