Variability across versions of the self-administered ALSFRS-R: a review and call for harmonization
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease predominantly affecting motor neurons resulting in substantial, progressive disability. The amyotrophic lateral sclerosis functional rating scale - revised (ALSFRS-R) is commonly used to assess and monitor functional status in patients with ALS. Additionally, it is the current regulatory accepted primary outcome measure documenting functional status in ALS clinical trials. The ALSFRS-R was originally designed to be administered to a patient by a trained professional. But over time it has been adapted to be performed independently by patients or their caregivers without assistance. Several different versions of the self-administered ALSFRS-R have been created over the past two decades, each with subtle but important differences. Some of these differences are related to language used in item wording or the platform for which the scale was intended to be administered (e.g. digitally). These differences across versions of the self-administered scale may be problematic as they could increase the heterogeneity of data collected across clinical trials or complicate interpretation of results across trials. Therefore, we highlight the need for a harmonized version of the self-administered ALSFRS-R to be used across all clinics and clinical trial sites internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».