A century of allopatry: plasticity and rapid selection shape phenotypic trait variability under contrasting environments
Notice bibliographique
Résumé
Allopatric isolation under contrasting environments can drive rapid phenotypic divergence, even over contemporary timescales. Rapid changes in morphology or physiology can allow organisms to adapt to biotic and abiotic characteristics of their habitats. While studying metabolism, growth and resource needs may allow us to understand adaptation to several selective pressures, these traits are rarely jointly considered. We investigated morphological, growth and metabolic divergence in two allopatric populations of Arctic charr (Salvelinus alpinus) sharing a common evolutionary origin but inhabiting contrasting environments. We combined field observations, common garden and quantitative genetic approaches to disentangle contributions of genetic divergence and plasticity to phenotypic variability. Wild adults differed in body shape and growth trajectories, potentially reflecting plasticity related to resource availability and temperature variations. Under common garden conditions, juveniles displayed inter-population differences in routine metabolic rate, its allometric scaling with body mass. These patterns suggest divergent selection on physiological traits. Despite low neutral genetic differentiation, phenotypic divergence unfolded in less than 100 years, suggesting that plasticity and selection can promote rapid multi-trait changes. These findings highlight that considering changes in physiological, growth and morphological traits can reveal the adaptive potential of small, isolated populations facing rapid environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».