Enhancing Wound Healing in Aesthetic Surgery: The Role of Chitosan–Moringa oleifera Gel
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives: This study aimed to evaluate the efficacy of chitosan gel infused with the hydroalcoholic extract of Moringa oleifera leaf powder in promoting wound healing and reducing scar formation following cosmetic breast surgery. Materials & Methods: A total of 42 patients undergoing cosmetic breast surgery were enrolled in this randomized controlled study. Each patient’s breast was divided into two lateral hemispheres: one side received Moringa oleifera gel, while the other served as a control with a placebo gel. The gels were applied for two weeks postoperatively. Scar appearance was assessed at two weeks and three months post-surgery using the Vancouver Scar Scale (VSS), which evaluates vascularity, pigmentation, elasticity, and height. Data were analyzed to compare outcomes between the treated and control sites. Results: Of the initial 42 patients, 36 completed the study. Twenty-five and thirty-one patients were evaluated at the two-week and three-month follow-ups, respectively. Wounds treated with the Moringa-infused gel demonstrated an 84% improvement in healing compared to those treated with the placebo. Statistically significant improvements were observed in all evaluated parameters—including vascularity, pigmentation, height, and elasticity—in favor of the Moringa oleifera gel. Conclusions: Chitosan gel infused with the hydroalcoholic extract of Moringa oleifera leaf powder significantly enhances wound healing and improves scar appearance following cosmetic breast surgery. These findings highlight its potential as a valuable adjunct in postoperative wound care for reducing scarring and promoting tissue regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».