Putative neural and endocrine control of thermal acclimation in fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fishes can acclimate to a range of temperatures. However, the signalling factors controlling thermal acclimation are not well understood. Here, in two experiments, we examined the putative roles of plasma-borne factors (e.g. hormones) and skin thermoreception in the acclimation process. In experiment 1, 16°C-acclimated Atlantic cod (Gadus morhua) were subjected to a transfusion treatment by injecting plasma from 8°C (cold), 16°C (control) or 21°C (warm) acclimated cod, 10 times over four days. Plasma was collected from donor cod that were 24 h into their acclimation. In experiment 2, 16°C-acclimated goldsinny wrasse (Ctenolabrus rupestris) were exposed to an immersion treatment consisting of 10 s immersions in an 8°C (cold), 16°C (control) or 24°C (warm) water bath, repeated five times daily for five days. These brief immersions allowed for changes to skin temperature but not deeper tissues. Following these treatments, we measured the critical thermal maximum (CTmax) of all fish and the standard metabolic rate (SMR) in cod. Neither the immersions nor transfusions affected fish CTmax. However, the SMR was elevated in cod receiving plasma from cold-acclimated donors, suggesting that circulating molecules transferred from donors had initiated metabolic compensation in recipients. Thyroid hormone plasma levels were not different amongst acclimated donors and thus appear not to have been involved in the metabolic compensation. Our experiments found no evidence that brief, repeated cutaneous exposures to temperature changes can trigger acclimation, but do demonstrate a potential role of haematological endocrine control in metabolic acclimation, although further experiments will be required to investigate this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».