Chromatin-focused genetic and chemical screens identify BRPF1 as a targetable vulnerability in Taxol-resistant triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) is a particularly aggressive and frequently recurring form of breast cancer, where chemotherapy is the primary treatment approach. Unfortunately, the development of resistance to chemotherapy poses a considerable challenge, restricting the already limited therapeutic alternatives for recurrent cases. Here, we generated two Taxol-resistant TNBC cell lines with a dose-escalation method to mimic chemotherapy resistance in vitro. These cells exhibited reduced growth rates, altered morphology and evasion of apoptosis. Transcriptome analysis uncovered elevated ABCB1 expression and multidrug-resistant phenotype in these resistant cells. To comprehensively investigate the key epigenetic regulators of Taxol resistance, we conducted chromatin-focused genetic and chemical screens and pinpointed Bromodomain and PHD Finger Containing 1 (BRPF1) as a novel regulator of Taxol resistance. Knockout of BRPF1, the reader protein in the MOZ-MORF histone acetyltransferase complex, but not the other complex members, sensitized resistant cells to Taxol. In addition, BRPF1 inhibitors, PFI-4 and OF-1, in combination with Taxol significantly reduced cell viability. Transcriptome analysis upon BRPF1 loss or inhibition revealed a negative impact on ribosome biogenesis-related gene sets, resulting in a global decrease in protein translation in Taxol-resistant cells. CUT&RUN-qPCR analysis demonstrated that BRPF1 directly binds to the ABCB1 promoter, enhancing its expression toward inducing a multidrug-resistant phenotype. Conversely, knockout or inhibition of BRPF1 leads to decreased ABCB1 expression. Our findings uncover a comprehensive molecular framework, highlighting the pivotal role of epigenetic reader protein BRPF1 in Taxol resistance and providing potential avenues for therapeutic intervention in TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».