Analyzing the impact of paid, owned and earned media on consumer purchase behavior and the moderating role of age in the online food ordering landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines the impact of integrated paid, owned and earned media (POEM) on consumer purchase behavior and the moderating role of age in the online food ordering landscape. Design/methodology/approach The study employs the S-O-R framework to propose a conceptual model of integrated POEM. Data were collected from consumers using online food aggregators, and analysis was conducted using structural equation modeling (SEM). The moderation analysis was performed using the PROCESS macro in SPSS. Findings The SEM analysis revealed a significant positive impact of POEM on brand awareness, which subsequently affects brand knowledge and purchase intention, ultimately shaping consumer purchase behavior. The moderation analysis indicates that age moderates the relationship between POEM and brand awareness. Practical implications Practically, the study provides actionable insights for marketers in online food ordering platforms by demonstrating the impact of integrated POEM on consumer purchase behavior. Each stage of this journey is critical for brands to manage effectively. Brands should monitor and optimize the transition from awareness to knowledge, intention and final purchase. Identifying gaps where conversions are not occurring is crucial. By tracking and analyzing each stage of the consumer journey, brands can gain valuable insights into where customers drop off, understand the reasons for these gaps and assess the effectiveness of their strategies. The moderation analysis highlights the need for age-specific strategies to optimize the effectiveness of POEM marketing communication. Originality/value This study is the first to explore the integrated POEM concept in the context of asset-light food aggregators using the S-O-R framework. It investigates the effects of POEM on consumer purchase behavior within food aggregator platforms and analyzes how age moderates the relationship between POEM and brand awareness. Thus, this research enhances the understanding of the complex dynamics in the online food delivery industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle