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Enregistrement W4411778743 · doi:10.1108/ajb-08-2024-0165

Analyzing the impact of paid, owned and earned media on consumer purchase behavior and the moderating role of age in the online food ordering landscape

2025· article· en· W4411778743 sur OpenAlexaff
Sudharshini Vasan, Akshat Aditya Rao, Nimit Gupta

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Business · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAdvertisingMarketingConsumer behaviourAgricultural economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study examines the impact of integrated paid, owned and earned media (POEM) on consumer purchase behavior and the moderating role of age in the online food ordering landscape. Design/methodology/approach The study employs the S-O-R framework to propose a conceptual model of integrated POEM. Data were collected from consumers using online food aggregators, and analysis was conducted using structural equation modeling (SEM). The moderation analysis was performed using the PROCESS macro in SPSS. Findings The SEM analysis revealed a significant positive impact of POEM on brand awareness, which subsequently affects brand knowledge and purchase intention, ultimately shaping consumer purchase behavior. The moderation analysis indicates that age moderates the relationship between POEM and brand awareness. Practical implications Practically, the study provides actionable insights for marketers in online food ordering platforms by demonstrating the impact of integrated POEM on consumer purchase behavior. Each stage of this journey is critical for brands to manage effectively. Brands should monitor and optimize the transition from awareness to knowledge, intention and final purchase. Identifying gaps where conversions are not occurring is crucial. By tracking and analyzing each stage of the consumer journey, brands can gain valuable insights into where customers drop off, understand the reasons for these gaps and assess the effectiveness of their strategies. The moderation analysis highlights the need for age-specific strategies to optimize the effectiveness of POEM marketing communication. Originality/value This study is the first to explore the integrated POEM concept in the context of asset-light food aggregators using the S-O-R framework. It investigates the effects of POEM on consumer purchase behavior within food aggregator platforms and analyzes how age moderates the relationship between POEM and brand awareness. Thus, this research enhances the understanding of the complex dynamics in the online food delivery industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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