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Enregistrement W4411786107 · doi:10.1001/jama.2025.6003

Osteoporosis

2025· article· en· W4411786107 sur OpenAlexaff
Suzanne N. Morin, William D. Leslie, John T. Schousboe

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisFRAXTeriparatideBone mineralHip fractureInternal medicineRheumatoid arthritisBone densitySurgeryOsteoporotic fracture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Osteoporosis is characterized by low bone mass, increased bone fragility, and increased susceptibility to fracture, which is associated with substantial morbidity, mortality, and economic costs. Worldwide, 1 in 3 women and 1 in 5 men older than 50 years of age experience osteoporotic fractures in their lifetime. Observations: Risk factors for osteoporosis include older age, female sex, prior fractures, prior falls, low body weight, history of hip fracture in a parent, glucocorticoid use, cigarette smoking, excess alcohol consumption, certain comorbidities (eg, inflammatory bowel disease, rheumatoid arthritis, and chronic liver and kidney disease), and low level of bone mineral density (BMD; measured by dual-energy x-ray absorptiometry). The fracture risk assessment algorithm combines these clinical risk factors and BMD measurement to estimate the 10-year absolute fracture risk for hip, spine, shoulder, and forearm fractures. For patients at high risk of fracture, such as those with a T score of -2.5 or less (equivalent to a bone mass that is ≥2.5 SDs below that of young adults) for BMD, history of vertebral or hip fracture, multiple fractures, or high 10-year absolute fracture risk (eg, ≥20%), antiresorptive agents (bisphosphonates or, if contraindicated, denosumab) are recommended to reduce vertebral fractures (risk difference, -52 [95% CI, -95 to -18 per 1000 person-years]) and hip fractures (risk difference, -6 [95% CI, -11 to -1 per 1000 person-years]). Anabolic medications (teriparatide, abaloparatide, and romosozumab) should be considered in very high-risk individuals (eg, recent vertebral fractures, hip fracture with a T score of ≤-2.5 for BMD), followed by an antiresorptive agent. The use of fracture liaison services (comprehensive inpatient or outpatient management program for patients after a fracture) was shown to increase medication initiation and adherence by 38% compared with 17% for patients who did not receive fracture liaison services (risk difference, 20% [95% CI, 16% to 25%]) and these benefits may reduce the rates of subsequent fracture. Patients are recommended to follow appropriate intake of calcium (1000 to 1200 mg) and vitamin D (600 to 800 IU) guidelines and to pursue a regimen of muscle resistance exercises (eg, squats, push-ups) and balance exercises (eg, heel raises, standing on 1 foot). Conclusions and Relevance: Osteoporosis is a common condition among older adults that leads to increased susceptibility to fracture, which is associated with substantial morbidity and mortality. Antiresorptive agents such as bisphosphonates or denosumab are recommended for patients at high fracture risk. Anabolic treatment with parathyroid hormone analogs (such as teriparatide and abaloparatide) and sclerostin inhibitors (such as romosozumab) can be considered for very high-risk individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3070,202

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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