Listening Comprehension and Decoding as Indirect and Direct Predictors of Reading Comprehension in Grades 1, 2, and 3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ample research has established that reading comprehension (RC) can be predicted from listening comprehension (LC) and word recognition (WR). An open question is the extent to which each predictor influences the other in their shared prediction of RC. Some studies have examined shared variance, but few have examined how variance is partitioned through direct and indirect paths. Further, how might paths differ across the first years of formal education? We investigated direct and indirect pathways from LC and WR to RC for children in grades 1-3 (n = 263) and evaluated path equivalence across grades. A fully saturated path analysis model was fit to the data using an SEM framework, triangulated with an ordinary least squares model with bootstrapping. Our novel findings are that paths do vary across the primary years and that the indirect effect of LC on RC via WR is significant in grades 1 and 2. Thus, LC development plays a role in the development of WR as both predict RC. As children mature, the direct path from LC to RC becomes stronger, in part because texts require deeper comprehension. These findings suggest broad oral language development uniquely contributes to both word recognition and reading comprehension skills in the primary years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle