The Relationship between Age and Cognitive Subtypes of Alzheimer Syndrome and Related Dementias
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to identify cognitive subgroups of clinically diagnosed Alzheimer's disease (Alzheimer syndrome) and related dementias and test if age of presentation influences patterns of cognitive impairment. METHODS: Participants were individuals with mild cognitive impairment (n = 360), vascular mild cognitive impairment (n = 73), Alzheimer syndrome (n = 127), vascular dementia (n = 32), mixed dementia (n = 23), and healthy controls (n = 305). Principal component analysis was run on 25 cognitive variables measured by the Toronto Cognitive Assessment (TorCA). We used hierarchical clustering to identify cognitive subgroups. RESULTS: We identified seven subgroups. The youngest group was characterized by the lowest scores on the overall TorCA mean, and also on executive function, visuospatial function, and attention, while showing the highest scores on Memory, Orientation, and Language. The oldest clusters had low scores on Memory and Orientation but higher scores on attention. The intermediary clusters had similar age and severity distributions. CONCLUSION: The results demonstrate that patterns of cognitive impairment are different in different age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».