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Enregistrement W4411803718 · doi:10.1093/inteam/vjaf082

Ecotoxicological assessments of over-the-counter NSAID (diclofenac, ibuprofen, aspirin) and antipyretic (acetaminophen) pharmaceuticals: a review of their toxicity effects on aquatic crustaceans

2025· review· en· W4411803718 sur OpenAlexaff
Delezia Singh, Stephan Pflugmacher

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésDiclofenacToxicityAcetaminophenAntipyreticAcute toxicityEcotoxicityEcotoxicologyHyalella aztecaBioassayBiotaPharmacologyBiologyToxicologyCrustaceanMedicineEcologyAnalgesicAmphipodaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commonly used, over-the-counter nonsteroidal anti-inflammatory drugs (OTC NSAIDs) and antipyretic pharmaceuticals represent emerging contaminants of concern, with high global consumption attributing to their frequent detection across diverse water systems. Concerns surround their harmful impacts on aquatic biota, especially because waterbodies represent the predominant receiving matrices for drug-imbued effluents and waste disposal. To support the growing evidence of toxicity effects from emerging contaminants like OTC drugs on nontarget organisms, ecotoxicological assessments have been conducted using bioassay experiments and biological models, like crustaceans. To shed light on the scope of toxicity data on common OTC drugs available for this sensitive group while identifying research gaps and poorly studied areas that need future ecotoxicological attention, the goal focused on reviewing existing literature on toxicity studies that involved crustaceans and commonly used NSAID and antipyretic OTC medications represented by ibuprofen, diclofenac, aspirin/acetylsalicylic acid, and paracetamol/acetaminophen. Published studies were accrued from literature databases using a systematic search strategy and a four-stage protocol. A total of 814 records resulted, with 68 meeting relevance following their eligibility screening against defined criteria. Extracted data were organized according to general bibliographical identifiers, experimental design aspects, and key findings. Assimilated information revealed that most studies focused on acute toxicity testing for the chosen pharmaceuticals using largely microcrustaceans as test models (Branchiopoda, Copepoda, Isopoda, Amphipoda, Ostracoda, and Mysida), especially conventionally known groups (daphnids). Ibuprofen was the most investigated across all taxa (32.9%), but effect concentrations for caridean shrimps (Neocaridina denticulata and Atyaephyra desmarestii) and the amphipod Hyalella azteca reflected notable sensitivity toward diclofenac. Fewer studies assessed mixtures, metabolites, and long-term/sublethal effects in relation to the focus drugs. Future research efforts can supplement these information deficiencies with the aid of efficient nontraditional (ecotoxicological) methodologies within ethical frameworks to support environmental policy and risk management for NSAID and antipyretic pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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