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Enregistrement W4411805114 · doi:10.3390/jmse13071280

Sea Surface Temperature Fronts and North Atlantic Right Whale Sightings in the Western Gulf of St. Lawrence

2025· article· en· W4411805114 sur OpenAlexafffund
Jing Tao, Hui Shen, Richard E. Danielson, William Perrie

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyFisheries and Oceans CanadaOcean Frontier InstituteDalhousie University
Mots-clésOceanographyRight whaleGulf StreamSea surface temperatureWhaleFisheryGeographyEnvironmental scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea surface temperature (SST) fronts during 2000–2021 are examined in the Western Gulf of St. Lawrence (wGSL), where North Atlantic right whales (NARW, Eubalaena glacialis) have begun to aggregate and feed. During 2017–2020, from May to October, NARW spatial distributions reveal regional, seasonal, and interannual variations in the Shediac Valley and off the Northern Gaspé Peninsula, and preferentially in waters with relatively strong temperature gradients. Correspondence between SST fronts and NARW sightings is explored using a monthly probability of occurrence, based on an SST gradient threshold and water depths in the range 50–200 m. Spring and summer associations suggest that satellite-derived SST gradients may aid in short-timescale NARW monitoring by way of providing spatial distribution maps of the regional probability of occurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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