Tradition, Transnational Connections, and Teaching through Sunjata’s Story
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an interview with Hawa Kassé Mady Diabaté, Lassana Diabaté, and Chérif Keita - a conversation facilitated by Ely Lyonblum, at the time a Research Assistant with Marcia Ostashewski at Cape Breton University’s for the Singing Storytellers Symposium. Hawa Kassé Mady Diabaté is a jalimuso (female griot) who descends from a prestigious lineage of oral performers and wordsmiths from the village of Kéla in Southern Mali. Lassana Diabaté is a balafon player originally from Republic of Guinea who moved to Mali at a young age and is recognized as one of the best players of jali bala (the balafon of the Mande griots). Jali/Djeli and jalimuso often learn techniques and repertoire through extended familial networks of musicians within Mande society that often cross national boundaries. The two musicians discuss their musical upbringings, the importance of epics like the Sunjata Fasa in Mande culture, and the effect that new technologies have on musical performance and historical narrative. Chérif Keita acted as translator for the interview and provides an introduction to this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».