Factors Associated with Stress, Anxiety, and Depression Among Management School Students in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
Mental health among students in Senegal remains an under-explored area, with limited research and prevention efforts. At the African Center for Higher Studies in Management (CESAG), students face high academic demands, highlighting the importance of investigating stress, anxiety, and depression within this population. This study aimed to identify factors associated with anxiety-depressive states, specifically stress, anxiety and depression, among CESAG students. A cross-sectional, observational, descriptive, and analytical study was conducted from July 22 to August 23, 2024. Data were collected through an electronic questionnaire. Stress, anxiety, and depression were assessed using the Perceived Stress Scale (PSS), the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) score, and the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) score, respectively. Data analysis was performed using RStudio (version 2024.12.1.563). Informed and voluntary consent of the participants was ensured. A total of 426 students completed the online questionnaire. The mean age was 23.4 years. Stress was observed in 45.6% of students, anxiety in 21.4%, and depression in 35.4%. Risk factors for stress included belonging to the [20-25 years[ age group (ORa = 5.68, 95%CI [1.67-19.31]) or the ≥30 years group (ORa = 8.8, 95%CI [1.5-51.64]), poor sleep quality (ORa = 7.05, 95%CI [2.32-21.44]), low financial income (ORa = 11.23, 95%CI [4.34-29.06]), low self-esteem (ORa = 15.13, 95%CI [3.18-72.13]) or moderate self-esteem (ORa = 7.96, 95%CI [2.83-22.4]), a negative emotional state (ORa = 4.7, 95%CI [1.64-13.46]), and the absence of physical activity (ORa = 5.03, 95%CI [1.88-13.49]). Living alone was a protective factor against anxiety among students (ORa = 0.16, 95%CI [0.09-0.29]). Depression was associated with several risk factors: poor sleep quality (ORa = 8.07, 95%CI [2.72-23.88]), low financial income (ORa = 4.38, 95%CI [1.42-13.48]), living alone (ORa = 3.53, 95%CI [1.1-11.34]), poor diet (ORa = 13.03, 95%CI [3.84-44.18]), low self-esteem (ORa = 18.21; 95%CI [2.62-126.41]) or moderate self-esteem (ORa = 9.19, 95%CI [1.66-51.01]), and a negative emotional state (ORa = 5.54, 95%CI [1.64-18.71]). A passive coping style was found to be protective (ORa = 0.25, 95%CI [0.08-0.8]). These findings emphasize the importance of preventive strategies to promote CESAG students’ mental health and well-being. Targeted awareness campaigns and psychological support are essential to achieving this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».