The role of constipation in the development of dyslipidemia in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To assess chronic constipation as a pathogenetic factor in the development and exacerbation of dyslipidemia in elderly and senile patients, with a focus on mechanisms involving gut microbiota dysbiosis and endotoxemia. Materials and Methods . A systematic review was conducted following PRISMA guidelines using a study selection flowchart. Searches were performed in PubMed, Scopus, and Web of Science (2010-2024) using the keywords: “chronic constipation,” “dyslipidemia,” “elderly,” “gut microbiota,” “endotoxemia,” “lipid metabolism,” and their synonyms. Of 2,468 identified records, 31 studies were included after removing duplicates (n = 634) and irrelevant articles (n = 1,803). Included studies were original (cohort or crosssectional), reviews, and randomized controlled trials focusing on elderly (≥ 65 years) or mixed cohorts with extrapolated data. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS ≥5), ROBINS-I, and the Cochrane Risk of Bias Tool. A narrative data synthesis was applied. Results. Chronic constipation contributes to dysbiosis (i.e., decreased Firmicutes, increased Bacteroidetes, and reduced levels of shortchain fatty acids), which in turn increases intestinal permeability and metabolic endotoxemia (i.e., elevated circulating lipopolysaccharides, C-reactive protein, IL-6, and TNF-α). These changes disrupt lipid metabolism, leading to elevated low-density lipoprotein cholesterol levels that results in an increased risk of cardiovascular disease (coronary artery disease, myocardial infarction, and stroke) with a hazard ratio of 1.34. Dysbiosis may also increase the risk of key geriatric syndromes such as frailty syndrome and sarcopenia. Probiotic supplementation was associated with increased stool frequency (by 1.3 times/week), and polyphenol intake was linked to reduced zonulin levels and improved lipid profiles (decreased low-density lipoprotein cholesterol). Conclusion. Constipation in individuals over 65 years of age represents a systemic risk factor for dyslipidemia through its effects on dysbiosis and endotoxemia. Modulation of the gut microbiota with probiotics and polyphenols holds promise, but long-term clinical trials are needed to confirm these findings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».