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Enregistrement W4411840255 · doi:10.46868/atdd.2025.900

The Karabakh Issue in the English-Language Press “The Image of Azerbaijan in the English-Language Press During the Independence Period (1993-2003)

2025· article· en· W4411840255 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAkademik Tarih ve Dusunce Dergisi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePost-Soviet Geopolitical Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndependence (probability theory)Period (music)LinguisticsPolitical scienceEnglish languageHistoryEconomic historyPhilosophyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous books have been written and scholarly studies conducted on the life and work of the national leader Haydar Aliyev. Among these, one of the most significant is the book "The Image of Azerbaijan in the English-Language Press During the Independence Period (1993-2003)," published under the academic supervision of Kamal Abdulla. This book highlights the portrayal of Azerbaijan in English-language media outlets from the United States, the United Kingdom, Australia, Canada, and other foreign countries during Haydar Aliyev’s presidency of an independent Azerbaijan. It focuses on how Azerbaijan was perceived from the outside, the international perspective on the Karabakh war in the 1990s, and the successful policies implemented by the national leader. One of the central themes of "The Image of Azerbaijan in the English-Language Press During the Independence Period (1993-2003)" is the Karabakh issue, which dominated the political agenda in the 1990s. The examination of this topic in the international media plays a crucial role in communicating the realities of Azerbaijan to the global audience. During the 1990s, Azerbaijani media sometimes struggled to cover the events related to the Karabakh conflict as effectively as foreign journalists. The study draws upon publications such as the UK’s The Gazette, The Times, The Guardian, The Economist; Canada’s The Globe and Mail; Australia’s The Sydney Morning Times; and US-based outlets including The New York Times, The Daily Herald, The Middle East Journal, Forbes, and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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