A physiologically based kinetic model for quantifying human exposure to DEET
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: N,N-diethyl-3-methylbenzamide (DEET) is an active ingredient of insect repellents that are applied on skin against mosquitoes and ticks. We developed a human PBK model of DEET and 3-(diethylcarbamoyl)benzoic acid (DCBA, a primary metabolite of DEET). The PBK model was used to interpret a biomonitoring study of DEET in children. METHODS: The model was built in three steps. First, systemic models of DEET and DCBA were built and linked based on in vitro and in vivo data and in silico predictions. Second, a mechanistic dermal absorption model of DEET was developed and optimized based on in vitro permeation test (IVPT) data. Finally, the systemic model was linked to the dermal model. Predictions of the integrated model were evaluated using in vivo dermal exposure study data. This model was used to interpret urine concentrations of DEET following use of DEET containing repellents by children at a summer camp. RESULTS: The model (i.e., combined dermal and systemic models) whose urinary predictions were within the 2-fold range was used to simulate the time-course profile of DEET; results were compared against data from a previously published pharmacokinetic study. The estimated typical amount of applied DEET at the summer camp over 24 h was 69.0 mg with a predicted dermal bioavailability of 24.2 %. CONCLUSION: A PBK model of DEET and DCBA was developed and validated in humans by integrating publicly available data. The external dose of DEET was estimated using the PBK model, and the calculated margin of exposure is above the level of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».