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Enregistrement W4411856840 · doi:10.1177/17474930251357739

Recanalization of basilar artery occlusion during inter-hospital transfer for thrombectomy

2025· article· en· W4411856840 sur OpenAlexaboutno aff
Grace Adwane, Maarten G. Lansberg, Simon Liebart, Frédérique Charbonneau, Marc S. Schwartz, Jeremy J. Heit, Michael Mlynash, Denis Sablot, Anne Wacongne, Jean‐Philippe Desilles, Vincent Costalat, Michaël Obadia, Carole Henry, Éric Manchon, Caroline Arquizan, Gregory W. Albers, Adrien ter Schiphorst, Pierre Seners

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPhilippe FoundationNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthFulbright AssociationRotary Foundation
Mots-clésMedicineThrombolysisBasilar arteryOcclusionStroke (engine)Logistic regressionInternal medicineCardiologySurgeryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with acute ischemic stroke and a large vessel occlusion admitted to non-endovascular capable centers frequently require inter-hospital transfer to a comprehensive stroke center (CSC) for thrombectomy. Data regarding arterial recanalization of patients with basilar artery occlusion (BAO) during transfer are lacking. Methods: We analyzed prospectively collected data of acute stroke patients with BAO transferred for consideration of thrombectomy to three CSCs (Rothschild Hospital, France; Montpellier Hospital, France; Stanford Hospital, USA) between 2016 and 2024, with arterial imaging at the referring hospital and on CSC arrival. Inter-hospital recanalization was assessed by comparison of the baseline and post-transfer arterial imaging and was defined as 2a-3 on the modified Thrombolysis In Cerebral Infarction (mTICI) scale. Independent predictors of inter-hospital recanalization were assessed using multivariable logistic regression analysis. Results: Overall, 228 patients were included: median age 71 years, the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) of 14, transfer time of 3.5 h, and 39% of patients received intravenous thrombolysis (IVT) before transfer. The primary reason for withholding IVT was late presentation. Inter-hospital BAO recanalization occurred in 15% of patients. Variables independently associated with inter-hospital BAO recanalization were IVT use (adjusted odds ratio (aOR) = 24.3, 95% confidence interval (CI) = 6.9-85.5, P < 0.01), distal BAO site (aOR = 2.9, 1.0-8.5, P = 0.05), lack of diabetes (aOR = 11.4, 1.4-93.2, P = 0.02), and non-atheromatous etiology (aOR = 6.6, 1.4-31.4, P = 0.02). BAO recanalization rates ranged from 1% in non–IVT-treated patients with proximal BAO to 45% in IVT-treated patients with distal BAO. Inter-hospital recanalization was associated with an increased odds of good functional outcome (odds ratio (OR) for 3-month modified Rankin Scale (mRS) = 0-2 = 3.3, 95% CI = 1.2-8.8, P = 0.02, adjusted for age, pre-stroke mRS, baseline NIHSS, Posterior Circulation Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (pc-ASPECTS), IVT use, and onset-to-imaging time). Conclusions: BAO recanalization during inter-hospital transfer for thrombectomy occurred in 15% of patients and was associated with a favorable 3-month outcome. IVT use in the referring center was the primary modifiable factor associated with recanalization, yet its use remains low. Expanding IVT indications in primary stroke centers and developing new therapies that increase recanalization may improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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