Oral oncolytic magnetotactic bacteria elicit anti-colorectal tumor immunity and reprogram microbiota metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic outcomes of colorectal cancer (CRC) are influenced by intestinal microbiota and metabolites. To leverage the tumor-tropism and microbiota-regulating properties of bacteria, we developed oncolytic magnetotactic bacteria (MSR-CPT/APPs) loaded with camptothecin (CPT) and anti-PD-L1 peptide (APP) for targeted chemo-magnetothermal immunotherapy of CRC. To further achieve oral delivery, MSR-CPT/APPs were coated with mulberry leaf lipids and Pluronic F127 (LPs). When exposed to an alternating magnetic field, MSR-CPT/APP@LPs penetrated colonic mucus and reached deep-seated tumors. They elevated proinflammatory cytokine secretion, prolonged T cell recruitment, and reduced immunosuppressive cell proportions by activating the cGAS-STING pathway, inducing immunogenic cell death, and facilitating macrophage polarization to M1 phenotype. Oral MSR-CPT/APP@LPs increased the relative abundances of crucial commensal microorganisms ( e.g ., Lachnospiraceae family and Alistipes ) and influenced their metabolites, like elevating beneficial metabolites (short-chain fatty acids and citrulline) levels and decreasing harmful metabolites ( l -glutamine and kynurenic acid) amounts, thereby remodeling the tumor immune microenvironment. Overall, MSR-CPT/APP@LPs foster a supportive intestinal environment and mitigate immunosuppression, achieving the eradication of both primary and distant colorectal tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle