Social jetlag and depressive symptoms among young people: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Social jetlag is very common among modern people and is an important factor influencing mental health. However, evidence regarding the relationship between social jetlag and depressive symptoms, particularly among young people (ages 10–24), is lacking. Therefore, this review aims to synthesize these studies and assess the relationship between social jetlag and depressive symptoms in young people. We searched PubMed, the Cochrane Library, Embase, and Web of Science for relevant publications from their respective inception dates to May 4, 2024. The quality of selected studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed using Review Manager 5.3 to calculate the combined odds ratio and correlation coefficients(r). Data were analyzed for sensitivity assessment using Stata 18.0. A total of eight studies were ultimately included in the meta-analysis. The analysis results showed that high social jetlag (≥ 2 hours) was associated with increased odds of depressive symptoms among young people(OR = 1.44, 95% CI:1.18–1.77, I 2 = 85%), whereas low social jetlag (1–2 hours) was not significantly associated (OR = 1.05, 95% CI:1.00-1.09,I 2 = 47%). Meta-analysis of correlations showed that social jetlag was significantly but weakly associated with depressive symptoms ( r = 0.16, 95% CI: 0.03–0.28,I 2 = 73%). The results of the sensitivity analysis indicate that the relationship between higher social jetlag (> 2 hours) and adolescent depression is robust. Social jetlag in young people is correlated with depressive symptoms, especially among those with high social jetlag (≥ 2 h). Future longitudinal studies are needed to assess the causal relationship between the two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».