Reliability analysis based on cascaded-Foster thermal networks for systems-in-package (SiP)
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a fast and comprehensive method for reliability prediction of 3D System-in-Package (3D SiP) technologies. The proposed approach accounts for both critical wear-out failure mechanisms and mission-specific profiles. A novel reliability assessment framework is introduced to address the limitations of traditional methods, which often overlook the variability in failure mechanisms and wear-out rates across different layers within the same mission profile. A key contribution of this work is the coupling between the mission profile and dominant wear-out rates, enabling simultaneous consideration of multiple failure mechanisms, such as those affecting through-silicon vias (TSVs) and solder joints, under real-time operating conditions. The framework offers a multilayer analysis that uses unified units for each layer and incorporates a precise thermal model, enabling the rapid prediction of thermal behavior throughout the system's lifetime. Additionally, the proposed method can be easily integrated into circuit simulators and utilized as a real-time reliability estimator. This capability enables researchers and engineers to further investigate interactions between failure mechanisms across different layers of the SiP under realistic and dynamic operational conditions. By identifying the dominant failure mechanism in each layer, the method supports early-stage design decisions to mitigate potential reliability issues. The reliability estimation process involves selecting the mechanism with the shortest predicted lifespan for each layer and constructing the overall reliability curve using a series configuration of the reliability block diagram. Long-term mission profiles are translated into thermal loads through a cascaded Foster thermal network, with Monte Carlo simulations applied to determine the system's failure distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».