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Enregistrement W4411868161 · doi:10.1080/15575330.2025.2525802

Reluctant entrepreneurs or embracing marketization: The governance of municipal entrepreneurialism for community development in rural Canada

2025· article· en· W4411868161 sur OpenAlexafffundabout
Sean Markey, Laura Ryser, Greg Halseth, Martin Mateus, Joshua Barrett, Lars Hällström, Kelly Vodden, Ryan Gibson

Notice bibliographique

RevueCommunity Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of LethbridgeUniversity of GuelphUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMarketizationCorporate governanceBusinessCommunity developmentEconomic growthPublic administrationPolitical scienceChinaEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural communities in many OECD countries have experienced political and economic restructuring pressures from neoliberal public policies and New Public Management since the 1980s. To navigate these challenges, rural local governments in Canada are developing municipal enterprises to expand revenues and address service and infrastructure pressures. This paper reports on research from four Canadian provinces investigating the challenge of municipal entrepreneurialism for the implementation and governance of community development in rural Canada. Findings reveal strains on local capacity and the potential loss of control over municipal enterprises due to tensions between the municipality’s strategic planning and community development goals versus the strategic goals pursued by the board of directors representing the municipal enterprise. Rural communities also face fiscal and staff capacity limitations that hinder the development and operation of municipal enterprises. Such capacity pressures are exacerbated by the absence of a clear regulatory environment to guide the operations of municipal enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
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