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Enregistrement W4411875163 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0132

Does Biological Sex Modulate the Neural Control of Body Temperature during Heat Stress?

2025· article· en· W4411875163 sur OpenAlexaffabout
Amine Dahhak, Earric Lee, Nicolas Pamart, Hsen Hsouna, Thomas A. Deshayes, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat stressBiologyStress (linguistics)NeurosciencePhysiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Understanding how thermoregulatory responses differ between males and females could contribute to a better understanding of sex-related differences in heat vulnerability. Previous studies have established that maximal sweating capacity is greater in males, likely due to greater cholinergic sensitivity of the eccrine sweat glands. However, it remains unknown if the neural control of body temperature during heat stress differs between males and females. OBJECTIVE & HYPOTHESIS: The objective of this study is to determine the effect of biological sex on the neural control of body temperature during heat stress. We hypothesized that the onset threshold for increases in skin sympathetic nerve activity (SSNA), local sweat rate (LSR), and cutaneous vascular conductance (CVC) would not differ between males and females during passive heat stress. Methods: Nine healthy males (23 to 32 years old) and eight healthy females (21 to 36 years old, low reproductive hormone phase) were exposed to passive heat stress with a water-perfused suit until core temperature increased by 1.2°C. SSNA was measured from the radial nerve by microneurography, on the same arm as measurements of forearm LSR and CVC. Core temperature was measured with an esophageal probe and mean skin temperature was calculated as a weighted mean of four measurement sites. Mean body temperature was calculated as a weighted summation of core (0.8) and mean skin (0.2) temperatures to determine the onset threshold for SSNA, LSR and CVC by segmented linear regression. Data are presented as mean ± standard deviation or mean differences (males – females) with [95% confidence interval]. Results: Baseline mean body temperature was 36.08 ± 0.23°C for males and 36.29 ± 0.23°C for females. The change in mean body temperature at the onset threshold for SSNA was 0.59 ± 0.14°C for males and 0.89 ± 0.12°C for females (mean difference: -0.30°C [-0.43, -0.17]). The change in mean body temperature at the onset threshold for forearm LSR was 0.80 ± 0.25°C for males and 0.92 ± 0.26°C for females (mean difference: -0.12°C [-0.37, 0.13]). The change in mean body temperature at the onset threshold for forearm CVC was 0.80 ± 0.27°C for males and 0.89 ± 0.26°C for females (mean difference: -0.09°C [-0.36, 0.19]). Conclusion: These preliminary results suggest that females require a greater change in mean body temperature to increase skin sympathetic nerve activity, local sweat rate, and cutaneous vascular conductance during passive heat stress. The physiological importance of the differences observed remains to be determined. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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