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Enregistrement W4411875689 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0930

Body composition after bariatric surgery in patients with Diabetes Mellitus

2025· article· en· W4411875689 sur OpenAlexaff
Saidolim Makhmudov, Elnoza Adilkhodjaeva, Zulaykho Shamansurova, Rakhim Zakirov

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineSurgeryObesityComposition (language)Internal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Severe stages of Obesity increased cardiovascular and mortality risk, especially in people with Diabetes Mellitus. Last choice is a bariatric surgery which is permits to decrease the risk and prolong life longevity and quality. We interested how body composition will changes in patients after bariatric surgery. Material and methods. Anthropometric data, blood fasting and after meal glycemia, HbA1c, blood AlT, AsT, total cholesterol level was observed before and after bariatric Y and Rouge surgery in 42 patients with type 2 DM. Body compositions were assessed by bioimpedance method and calculated as a percentage to body mass. Results. Body mass indexes were 42 m 2 /kg and decreased by 34% (p<0,05) after bariatric surgery. Blood fasting (67%) and 2h after (59%) meal glycemia level, as well as HbA1c (75%), total blood cholesterol level (73%) were significantly decreased, whereas AlT, AsT were in normal range and remain unchanged. Interesting that 54% of patients blood glucose control were normal and they stop sugar lowering medications, others continue previous hypoglycemic therapy, but dosages were decreased more than 2 times. Body composition before surgery were increased by fat masses, 66% of body fat in average and were decreased until 42% (p<0,05) of body mass after 3 months of bariatric surgery. Lean masses were decreased and composed16% in averages before surgery, which gained until 21% after surgery. Bone mass were decreased before surgery and significantly increased after surgery and accompanied by increasing of blood platelets numbers and fib4 score. That finding indicate that bone metabolism is affected probably through FGF23 and klotho protein pathway. Whereas body water mass was significantly decreased after surgery, which is need to further investigation regarding water replacement, especially in patients with DM2. Conclusion. Bariatric surgery in severe obese type 2 DM patients significantly improved body fat and lean masses, blood glycemia, HbA1c and total cholesterol level, whereas body fluids and bone metabolism require more deeper investigations. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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