Notice bibliographique
Résumé
Activation volume is an essential factor to determine the strain rate of martensitic steel, however it has not been discussed extensively. The activation volume during creep is analytically formulated as a function of average activated moving dislocation density (ΚρaX) inside a small region, e.g., a sub-grain, assuming the slip motion of dislocations. For Grade T91 steel, the activation volumes (V’s) for time to a specific creep strain and time to rupture are calculated by applying an exponential law to the temperature, stress, and time parameters during creep. The ΚρaX’s obtained using the calculated activation volumes are compared with the observed dislocation densities (Ρob’s). ΚΡaX at a strain of 0.2% is roughly 10% of the initial ρob, and the ratio of ΚρaX / ρob increases toward a value smaller than 1 at rupture because of recovery. These results and the strain energy consideration indicate that all dislocations inside a limited number of lath martensite begin to slip or a considerable number of packets remain undeformed immediately after loading. Subsequently, a large number of dislocations are accumulated on the boundaries of the concerned lath martensite, block, and packet, promoting the recovery and precipitation reactions around the crept area. Consequently, heterogeneity of deformation at the beginning of creep is mitigated gradually with progressing creep. The above documents coincide with a proposed model of the activation process for creep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».