The FIFA 11+ Program Significantly Enhances Physical Performance and Dynamic Balance in Male Handball Players
Notice bibliographique
Résumé
Injury prevention and performance enhancement are key objectives in sports training. The FIFA 11+ program, originally developed to reduce injury risks, has gained attention for its potential benefits in improving physical performance and dynamic balance. This study aimed to examine the impact of an 8-week FIFA 11+ training program on vertical jump, Illinois Agility, and Y-Balance Test (YBT) performances in adult male handball players. Twenty-five players from two senior national male handball teams were recruited and randomly assigned to an experimental group (n = 13) or a control group (n = 11). Assessments were conducted before and after the intervention, including the countermovement jump (CMJ), the Illinois Agility Test (IAT), and the Y-Balance Test (YBT), which measured anterior (AT), posteromedial (PM), and posterolateral (PL) reach directions as well as a composite score (CS). The FIFA 11+ group showed significant improvements after the eight-week program, with increased CMJ (p = 0.013) and reduced IAT time (p < 0.001). Dynamic balance, as measured by the YBT, improved significantly in both lower limbs (p = 0.022–0.001), with enhanced postural stability across multiple directions (F = 6.92–20.23, p = 0.022–0.001, ηp2 = 0.366–0.628, power = 0.68–0.98). In contrast, the control group exhibited minimal or no significant changes. While the results suggest that the FIFA 11+ program can improve specific performance outcomes in this population, the relatively small sample size and focus on a single sport and age group warrant caution in generalizing these findings. Further studies involving larger and more diverse cohorts are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».