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Enregistrement W4411879700 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0263

Renal phosphorylation of p44 mitogen-activated protein kinase and myosin light chain phosphatase targeting subunit 1 at Thr697 as cadmium-induced hypertension mechanisms

2025· article· en· W4411879700 sur OpenAlexaff
Garsha McCalla, Paul D. Brown, William C. Cole, Chukwuemeka R. Nwokocha

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyosin light-chain kinaseProtein subunitProtein kinase APhosphorylationMyosin-light-chain phosphatasePhosphataseKinaseCell biologyImmunoglobulin light chainChemistryBiochemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Cadmium (Cd) exposure is implicated in the pathogenesis of hypertension, a global non-communicable lifestyle disease which is reportedly mitigated by potassium supplementation. We aimed to induce hypertension in male Sprague-Dawley rats to investigate the mechanisms of Cd-induced hypertension and the mitigating effects of potassium supplementation since they are not fully elucidated. Hypothesis: We hypothesized that Cd induces hypertension through activation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) pathways and inhibition of myosin light chain phosphatase (MLCP). METHOD: Six cohorts of control, Cd-exposed, and potassium-supplemented male Sprague-Dawley rats were selected. Hypertension was induced using cadmium chloride (2.5 or 5 mg/kg b.w.). Blood pressure, heart rate, and blood flow were measured twice weekly. Protein expressions were assessed in Cd-exposed rats for eight weeks via western blotting to determine the calcium handling effect and possible signaling pathways and underlying mechanisms involved. Data: Statistical analysis was done using one-way analysis of variance (ANOVA) and the results were reported as mean ± standard error of the mean. The Games-Howell or Bonferroni post hoc test was used for multiple comparisons. Summary of Results: Cd induced hypertension in vivo by significantly (p < 0.001) elevating blood pressures (mm Hg) [systolic (160 ± 2 and 155 ± 1 vs 120 ± 1), diastolic (119 ± 2 and 110 ± 1 vs 81 ± 1), mean arterial (133 ± 2 and 125 ± 1 vs 94 ± 1), and pulse (43 ± 1 and 45 ± 1 vs 39 ± 1; p < 0.05)], heart rate (507.2 ± 6.7 Cd 5 mg/kg b.w. vs 467.5 ± 7.5 beats/minute; p < 0.05), and flow rate (26.25 ± 1.20 and 28.28 ± 1.24 vs 18.02 ± 0.74 mL/L) while potassium supplementation conferred protection. The mechanism involved augmenting renal myosin light chain phosphatase targeting subunit 1 at threonine 697 (MYPT1-Thr697) (2.58 ± 0.36 vs 1 ± 0) and p44 mitogen-activated protein kinase (MAPK) (1.78 ± 0.20 vs 1 ± 0). Potassium supplementation significantly reduced this MYPT1-Thr697 phosphorylation. Conclusions: The results show that the hypertensive effects of Cd could be mediated by MLCP inhibition via phosphorylation of renal MYPT1-Thr697 and oxidative stress via p44 MAPK, an ERK. The importance of the kidneys in regulating blood pressure changes after Cd exposure and the mitigating effects of potassium supplementation are also emphasized. The kidneys should, therefore, be targeted for drug therapy in managing hypertension and further investigation of small arteries and Rho-kinase/MYPT1 interactions is recommended. Additionally, the study was limited by not challenging the tissues with a contractile agent for LC20 analysis and not being able to perform blots for Rho-kinase, so future studies should also include these two assessments. The Mona Campus Committee for Research and Publications and Graduate Awards, School for Graduate Studies and Research, The University of the West Indies This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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