Impacts of strain, age, and temperature on respiratory pattern and rhythm<i>in vivo</i>in the neonatal rat
Notice bibliographique
Résumé
Variability in breathing rhythm and pattern are hallmarks of the early neonatal period in mammals. Despite this being well described in the literature, occurring both in in-vitro nerve recordings from reduced preparations as well as in the whole animal, there is little data documenting how this variability changes and stabilizes into a regular respiratory rhythm over the early neonatal period. It is also not clear how external factors such as species and temperature play a role in the degree of variability. Using impedance electrodes, we measured breathing pattern and frequency in two strains of neonatal rat pups (Sprague Dawley and Long Evans) exposed to two different temperatures (33 and 27C) on postnatal days 0, 1, 2, and 4. Age strongly influenced breathing frequency, with a significant increase in frequency and decrease in both short and long-term variability between P0 and P1 in both strains. Temperature did not have a significant effect on frequency or variability across age groups or between strains. This sudden change in frequency and variability may be due to a rapid shift in populations of inhibitory neurotransmitters within the respiratory pacemaker network in the brainstem. Further neurophysiological experiments will aid in identifying the key neurotransmitters responsible for mediating this shift and further our understanding of the broader significance of this rapid transition during early mammalian development. Funded by the NSERC of Canada.s This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».