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Enregistrement W4411880626 · doi:10.5007/2175-7968.2025.e106837

Insider research in media accessibility

2025· article· en· W4411880626 sur OpenAlexafffund
Irene Hermosa-Ramírez, Mouloud Boukala

Notice bibliographique

RevueCadernos de Tradução · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSubtitles and Audiovisual Media
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésInsiderInsider threatBusinessInternet privacyPolitical sciencePublic relationsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflections on insider research, user-led research, and lived experience research, as well as the question of positionality, have long been part of the scholarly conversation in various fields, such as Anthropology and Disability Studies. The present study provides a map of insider research in media accessibility through a literature review and discusses the results of 11 semi-structured interviews with insider researchers working on (media) accessibility and neighbouring fields. Their reflections on positionality in insider research, the benefits and challenges of this approach, their practices in the insider-outsider continuum, and the (in)accessible research processes which they encounter are presented. Researchers reflect on positionality in a nuanced manner, highlighting topics such as visibility and self-reflection, but also stigma and performativity. Experiential closeness to the topic being researched, heightened empathy, and legitimation of insider researchers’ and participants’ knowledge are highlighted mostly as positives elements, granted that researchers are offered psychological support. For most of the researchers, the risks (emotional impact, unclear role of the researcher, if they are well acquainted with the participants, etc.) can be tackled or resolved (through epistemological reflection, through collaboration, through psychological support, etc.) and the general argument is that the benefits of insider research outweigh the disadvantages. Through the researchers’ experience, we argue for greater agency among insiders in the research of media accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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