Association Between Long-Term Exposure to Fine Particles and Its Components and the Onset of Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Exposure to fine particles (PM2.5) has been associated with numerous health effects including with autoimmune rheumatic diseases (SARDs). While PM2.5 are composed of various materials that are likely to present different toxicity, the associations between PM2.5 components and health outcomes remains largely unexplored. Our objective was to investigate the relationship between long-term exposure to PM2.5 and its components and the onset of new cases of SARDs in adults of Quebec. Methods We used a retrospective open cohort of the adult population of the province of Quebec without SARD in the previous 4 years, created with administrative health data from April 1, 2000, to December 31, 2019. SARD cases included lupus, dermatopolymyositis, systemic sclerosis, Sjogren syndrome, fibrosclerosis, diseases of connective tissue. Mean annual levels of PM2.5 and its components, estimated with satellite aerosol optical depth and various models, were attributed to the six-digit postal code of each participant; the components included black carbon (BC), mineral dust, sea salt (SS), nitrate, SO42, NO3-, organic matter (OM). Cox models with adjustments for age, sex, year, socioeconomic status, Local Service Network and urban/rural regions were generated for PM2.5 and its 7 components. Quantile-based g-computation with similar adjustments was used to estimate the marginal hazard ratio (HR) for the mixture of PM2.5 components. Results 7,482,397 individuals were analyzed, representing 98,039,304.7 person-years; 55,267 incident cases were observed. In proportion, OM was the main component of PM2.5. The adjusted HR for SARDs was 1.022 per increase of an interquartile range of PM2.5 (95% CI): 0.985-1.060). Estimates of associations for the components were positive, except for SS and SO42-, although their 95% CI all included unity. Based on the quantile g-calculation, the HR of SARD was slightly positive (HR per 1-decile increase in the PM2.5 components: 1.01; 95% CI 1.00-1.02). Conclusion This large-scale cohort study suggests that annual exposure to PM2.5 and the mixture of its components may be associated with the incidence of certain SARDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».