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Enregistrement W4411885337 · doi:10.1093/sleep/zsaf179

Ultrastructural effects of learning and post-learning sleep on the dorsal striatum

2025· article· en· W4411885337 sur OpenAlexaff
Fabio Squarcio, Sophia S Loschky, Hirotaka Nagai, Giovanna Maria Spano, William Marshall, Giulio Tononi, Chiara Cirelli

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésNeuroscienceDendritic spineMemory consolidationSynaptic plasticitySynapseNeuroscience of sleepSleep (system call)PsychologyMotor learningStriatumSleep deprivationBiologyHippocampusMedicineSlow-wave sleepHippocampal formationCognitionInternal medicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cortex and hippocampus, electrophysiological, molecular, and/or ultrastructural evidence shows that sleep promotes the weakening of most synapses. In primary motor cortex, immediately after training in the complex wheel task, sleep-dependent weakening spares the synapses that potentiated during learning. Together, these results show that sleep can at the same time reduce the cost of synaptic activity and promote memory consolidation. Here we used serial block-face scanning electron microcopy to measure synapse number and size of the axon-spine interface (ASI), an ultrastructural measure of synaptic strength, in the medium size spiny neurons of the mouse dorsomedial (DM) and dorsolateral (DL) striatum. Previous work found that DM is involved in the early phase of motor learning, while DL is engaged later when the task becomes automatic. Four experimental groups were used: mice extensively trained in the complex wheel task for 1 hour (T), untrained awake controls (W), and mice allowed to sleep (S) or sleep deprived (SDep) for 6 hours immediately after training (4-5 male mice/group; at least 401 ASIs/mouse/region). In DM, ASI size increases immediately after skill training in large sets of spines with high plastic potential (with endosomes and without spine apparatus) and, several hours later, the overall number of synapses decreases after sleep but not after sleep deprivation. In DL, the post-training increase in ASI size is restricted to fewer spines and is not followed by sleep-dependent synaptic changes. Thus, post-learning synaptic pruning afforded by sleep may be especially important early in the training, before the task becomes automatic. Statement of Significance Sleep promotes the consolidation of motor memories in rodents and humans, but the underlying mechanisms are poorly characterized. In dorsomedial striatum, which is involved in the early phase of learning when movements are imprecise, we find that skill training leads, in most spines, to an increase in the axon-spine interface (ASI), an ultrastructural measure of synaptic strength, and post-learning sleep, but not post-learning sleep deprivation, decreases the number of excitatory synapses. In dorsolateral striatum, which is engaged when the task becomes automatic, the post-training increase in ASI size affects fewer spines and is not followed by sleep-dependent synaptic changes. Synaptic pruning during sleep may therefore be especially important during the early phase of consolidation of a motor skill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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