The magnitude of second-trimester induced abortion and associated factors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Even though Ethiopia has a non-restrictive abortion law, abortion complications are one of the top five maternal morbidity and mortality causes in the country. Most women visit health facilities for pregnancy termination at second-trimester which leads to higher abortion-related complications than first-trimester abortion. There is no national evidence regarding the level of second-trimester-induced abortion in Ethiopia. This study aimed to determine the magnitude of second-trimester induced abortion and its determinant factors. Methods Online searches using different online bases such as PubMed, HINARI, SCOPUS, Google Scholar, and University digital libraries were conducted to identify candidate studies to be included in this systematic review and meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used to assess the quality of studies to be included in this review. Data extraction and analysis were performed using Microsoft Excel and Stata 17 software respectively. The heterogeneity of studies was assessed using Cochran (Q test) and I2 test statistics. We assessed publication bias using a funnel plot and Egger's regression asymmetry test. Results Eight studies with a total study population of 3,659 were included in this review. The pooled prevalence of second-trimester induced abortion was 25.96% (95%, CI 14.42%, 37.49%) in Ethiopia. The finding of this systematic review indicated that being single [(OR = 5.20, 95%, CI 3.04, 8.90), I2 = 0.00%, p = 0.69], delay in the diagnosis of pregnancy [(OR = 3.01, 95%, CI 1.23, 7.38), I2 = 80.74%, p = 0.01], no formal/low education level [(OR = 3.54, 95%. CI 1.84, 6.78), I2 = 69.71, 57.15%, p = 0.04], and being rural resident [(OR = 2.16, 95%, CI 1.61, 2.92), I2 = 0.00%, p = 0.53] were factors significantly associated with second trimester induced abortion in Ethiopia. Conclusion The prevalence of second-trimester abortion was found to be high in Ethiopia. Being single, delay in the diagnosis of pregnancy, having no formal/low education level, and being rural residents were factors significantly associated with second-trimester induced abortion in Ethiopia. Enhancing the sexual and reproductive health literacy of reproductive-age women as well as access to safe abortion services are relevant measures to be taken to reduce late visits to health institutions for abortion services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».