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Enregistrement W4411914045 · doi:10.3389/fpubh.2025.1486262

Prevalence and predictors of parental willingness to vaccinate daughters against human papillomavirus in Sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4411914045 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Asmelash, Wondaya Fenta Zewdia, Gossa Fetene Abebe, Desalegn Girma, Abyot Asres

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationMeta-analysisHuman papillomavirusCervical cancerCochrane LibraryDemographyHPV infectionMEDLINEFamily medicineCancerImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Human papillomavirus (HPV) infection is a major health burden, especially in developing countries. Primary prevention through HPV vaccination has demonstrated excellent efficacy in preventing r cervical cancer incidence. Parental willingness on behalf of their daughters plays a crucial part in deciding whether they should get an HPV vaccine or not, which determines the vaccine coverage. The purpose of this study was to determine the pooled prevalence and predictors of willingness to vaccinate their daughters against the HPV vaccine in Sub-Saharan Africa (SSA). Methods: A literature search of studies was conducted using multiple databases including the Web of Science, Cochrane Library, PubMed, Google Scholar, Gray Literature, Embase, and African Online Journal. The search included studies that were published between 2014 and 2024. The inclusion criteria included studies that examined parental willingness to vaccinate their daughters with HPV vaccine in SSA. Data were extracted using Excel and analyzed using Stata™ Version 11, and methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale modified for cross-sectional studies. The meta-analyses were performed using the random effects model. The protocol was registered with PROSPERO (CRD42024584292). Results: A total of 20 cross-sectional studies with 9,182 participants were included in the meta-analysis. The pooled prevalence of willingness to vaccinate daughters with the HPV vaccine was 73% (95% CI: 65-81%). Younger parents (AOR = 1.61, 95% CI: 1.08-2.39), educational status (AOR = 2.27, 95% CI: 1.66-3.12), higher income (AOR = 3.13, 95% CI: 1.96-5.02), good knowledge (AOR = 2.28, 95% CI: 1.59-3.27) and a positive attitude (AOR = 4.83, 95% CI: 2.51-9.30) toward HPV vaccine were significantly associated with parental willingness to vaccinate their daughters. Conclusion: The findings showed a significant proportion of parents remained unwilling to vaccinate their daughters against HPV in SSA. The study also found that parental willingness was significantly higher among parents with good knowledge about HPV and its vaccine, positive attitudes toward vaccination, younger age, higher educational status, and higher income levels. These findings underscore the critical role of parental willingness in shaping policies and initiatives aimed at increasing HPV vaccination rates and reduce the incidence of cervical cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,040
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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