Efficacy of Balance Training and Motor Coordination Exercises on Mild Cognitive Impairment in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Mild cognitive impairment, also known as central neuropathy, is a “new diabetic complication”. 10%–15% of diabetic patients having cognitive issues are converting to dementia. Aims and Objectives: This study evaluates the efficacy of balance training with motor coordination exercises on cognitive impairment and central reaction time. Methods: This pre–post experimental study was conducted on 30 ( n = 30) diabetic patients with cognitive impairment. Patients aged 35–55 years have glycated hemoglobin levels of 6.0%–8.0%. Montreal Cognitive Assessment Scale score (MoCA) score <24 with the presence of diabetes <5 years were included in the study. Patients were screened by the Addenbrooke Cognitive Examination Scale, Indian version (ACE-III), MoCA for cognitive functions and Stroop test for central reaction time. Outcome variables were measured at 2 points, on 1 st day and at the end of 5 th week. Patients with hypertension, neurodegenerative disorders, visual impairments, and hearing impairments were excluded. Results: After 5-week intervention, there was improvement in the mean score of ACE-III from 42.2 ± 5 to 48.8 ± 3 with ( P = 0.02), whereas MoCA means score improved from 19.3 ± 2 to 24.6 ± 2 ( P = 0.03) and mean score of Stroop test was improved from 60 s ± 2 to 8 s ± 2 ( P = 0.04). Conclusions: We conclude that there is improvement in memory, visuospatial skills, and concentration which further reflected upon aiding central reaction time; however, no significant improvement was observed in executive skills and abstract thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».