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Enregistrement W4411922740 · doi:10.2147/eb.s516163

A Novel Retinal Nerve Fiber Layer Biomarker of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) Identified Using Longitudinal in vivo Ocular Imaging

2025· article· en· W4411922740 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEye and Brain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchALS Society of Canada
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisNerve fiber layerRetinalMedicineBiomarkerIn vivoRetinaNeurosciencePathologyOphthalmologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Like motor neurons, retinal ganglion cells (RGCs) have long axons and high metabolic demands, making them vulnerable to disruption of axonal transport. Unlike motor neurons, the RGC axons are accessible to high-resolution non-invasive optical imaging in their intraocular portion. A non-invasive in vivo retinal imaging biomarker can be valuable for amyotrophic lateral sclerosis (ALS) diagnosis and monitoring. We aim to assess the presence of inner retinal pathology in a mouse model of ALS and its possible progression with age. Methods: Transgenic SOD1G93A mice (n=8, 4M/4F) and age-matched controls (n=8, 4M/4F) underwent in vivo retinal imaging with confocal scanning laser ophthalmoscopy (cSLO) coupled with optical coherence tomography (OCT) at 20 weeks of age. Another group of SOD1G93A mice (n=20, 6M/14F) and age-matched controls (n=20, 6M/14F) underwent longitudinal in vivo retinal imaging with the same device. Each retinal imaging session included infrared reflectance (IR) and blue reflectance (BR) cSLO coupled with OCT. Hyperreflective puncta located in the retinal nerve fiber layer (RNFL) were counted in a blinded fashion in ALS and control mice. The number of puncta at 20 weeks of age in ALS mice was compared with controls using Wilcoxon test. The rates of increase of puncta number were analyzed using a Generalized Linear Mixed-Effect Model (GLMM) for genotype, time, and sex. Results: IR-cSLO coupled with OCT revealed hyperreflective puncta located in the RNFL of ALS mice. IR-cSLO fundus imaging at the age of 20 weeks showed ALS mice had significantly higher number of puncta compared to controls (2.1±2.3 vs 0.5±0.8; (mean±SD), respectively, p=0.036). GLMM analysis showed both ALS mutation and age were significantly associated with the rate of increase of puncta number (p=0.000232 and p=0.000366, respectively). In addition, female ALS mice had a steeper increase of puncta compared to male ALS mice (0.21±0.04 log number puncta/week vs 0.16±0.04, respectively; p=0.037). Conclusion: Our findings demonstrate distinct inner retinal nerve fiber layer pathology, detected using cSLO coupled with OCT, which worsens over time. These findings support the potential of retinal imaging as a translationally relevant, non-invasive biomarker for ALS diagnosis or disease monitoring in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle