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Enregistrement W4411929975 · doi:10.3390/biom15070934

Discovery of Dietary Plant Flavonols as Novel Potent Inhibitors Targeting DYRK1A Kinase

2025· article· en· W4411929975 sur OpenAlexafffund
Bin Guo, Zongchao Jia

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBeijing Normal University
Mots-clésFisetinMyricetinDYRK1AFlavonolsLuteolinApigeninKaempferolChrysinChemistryIC50PharmacologyIsorhamnetinGalanginBiochemistryQuercetinFlavonoidKinaseFlavonesDrug discoveryCurcuminBiologyIn vitroAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DYRK1A kinase is a critical regulator in cellular signaling pathways and a promising therapeutic target for neurodegenerative diseases, diabetes and cancers. Despite its significance, the development of potent, selective and safe inhibitors remains a significant challenge. Several natural flavonoids have been reported to inhibit DYRK1A by binding in the ATP-binding pocket, exhibiting antidiabetic properties. However, a systematic screening of these structural derivatives remains lacking. In this study, we aimed to expand the pool of flavonoid-based DYRK1A inhibitor candidates for drug development against DYRK1A through targeted screening and structure-based analysis. A focused library of 13 flavonoid derivatives was screened to identify novel DYRK1A inhibitors, revealing eight new flavonol inhibitors with IC50 values ranging from 149.5 nM to 737.9 nM. Among these, fisetin demonstrated the highest potency with an IC50 of 149.5 nM, followed by kaempferol (296.3 nM), isorhamnetin (418 nM), morin (478.4 nM), myricetin (633.2 nM) and luteolin (797.8 nM), all exhibiting submicromolar inhibitory activity. Additional novel inhibitors, Apigenin and Kaempferide, also showed effective inhibition. As controls, the previously known inhibitors quercetin and curcumin were evaluated, yielding IC50 values of 737.9 nM and 2.35 μM, respectively, which validated the assay conditions. To the best of our knowledge, fisetin is the most potent known DYRK1A inhibitor among flavonoids. Cellular assays further demonstrated that the top flavonoid hits induced dose-dependent cytotoxicity and morphological changes in HeLa cells. Structure-activity relationship and molecular simulation analysis revealed that the selected flavonols interact with key residues for DYRK1A inhibition. These results highlight flavonols as a promising scaffold for DYRK1A inhibition and provide valuable natural inhibitor leads for further optimization and therapeutic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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