A systematic review of the effectiveness and utility of Lyme disease prevention measures in Canada, the United States, and Europe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review aimed to assess the effectiveness of interventions which reduce human-tick encounters, prevent tick bites, and reduce the risk of Borrelia burgdorferi transmission, and to evaluate knowledge on the cost, environmental impact, social impact and acceptability, and public health impact of these interventions. METHODS: The search was conducted in Medline, Embase, Global Health, CAB Abstracts, Cochrane CENTRAL, Scopus, and Econlit for relevant literature in March 2022 and was updated in November 2024 and followed PRISMA guidelines for systematic reviews. Inclusion was applied at citation and full text, after which articles were assessed for risk of bias and data was extracted by two independent reviewers. Studies were summarized by intervention type (landscape management, host animal parasitism and movement, chemical/natural/botanical applications, personal protection) and a multi-study synthesis of tick suppression effects was conducted for interventions that reported the density of infected nymphs as the primary outcome. RESULTS: One hundred and twenty-seven studies published between 1977 and 2024 were included in this systematic review. Most studies (n = 62) were classified as host-targeted interventions. Twenty-five studies were included in the multi-study synthesis of tick suppression effects, which suggested that chemical tick control methods are the most effective and consistent intervention type with 93.8% mean suppression of questing nymphs. CONCLUSION: While some strategies such as chemical acaricides were shown to have greater effectiveness, factors such as social acceptability and resistance, environmental impact, cost, and feasibility should be considered when selecting the most appropriate intervention to maximize the utility of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».