Delivering Brief Cognitive Behavioral Therapy (CBT‐T) for Eating Disorders: Examining Real‐World Outcomes of a Large‐Scale Training Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive Behavioral Therapy-Ten (CBT-T) is a 10-session manualized eating disorder (ED) treatment protocol for nonunderweight EDs. CBT-T was developed to increase access to treatment and reduce wait times, as it can be delivered in half the time as existing CBT approaches for EDs. To improve access to treatment, the Nova Scotia Eating Disorder Provincial Service trained 36 clinicians through a 10-month CBT-T training program and offered CBT-T provincially. This study examines changes in ED psychopathology, binge eating, compensatory behaviors, anxiety, and depression in a transdiagnostic cohort of adult patients treated with CBT-T. Further, an exploratory analysis of predictors of treatment outcome was conducted. METHODS: A retrospective chart review was conducted on adults who began CBT-T between July 2022 and March 2024. Participants completed routine outcome measures per the CBT-T manual. Mixed-effects models examined symptom changes over time, along with predictors of treatment outcome, dropout, and extension. RESULTS: A total of 267 patients started CBT-T. Significant reductions in ED psychopathology, binge eating, and compensatory behaviors, anxiety, and depression were observed throughout treatment. Effect sizes were large to very large at the end of treatment for primary and secondary outcomes. Early change in ED psychopathology predicted better outcomes, whereas diagnoses of anorexia nervosa and atypical anorexia nervosa were associated with higher dropout rates. DISCUSSION: Findings support that CBT-T may be an effective, scalable treatment associated with significant symptom reductions corresponding to large effect sizes. Future research should explore adaptations to improve retention, especially for those with anorexia nervosa and atypical anorexia nervosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».